Има някои неща в преподаването, че AI няма да се промени

Развитието на изкуствения разсъдък е една от най -големите промени в метода, по който живеем и работим, защото най-малко изобретяването на интернет. Това ще промени метода, по който всички ние вървим през нашите дни. Той ще се промени и към този момент се трансформира по какъв начин се управляваме.

В резултат на това има апели в съвсем всяка богата страна да преподава „ по какъв начин да употребява AI “ в учебните заведения или да „ сложи AI на образователната стратегия “, или другояче да преработвате преподаването и оценката, тъй че да отразявате какъв брой доста от това, което желаеме от учебните деца да вършат, към този момент може да се направи от AI. През всяка седмица получавам най-малко един имейл дневно от една група от акции или друга, призоваваща за тъкмо това.

Този спор е за нова технология, само че той е част от почетен мотив в просветителната политика за степента, в която учебните образователни стратегии би трябвало да бъдат „ основани на умения “ или „ богати на познания “. Трябва ли учебните заведения да оборудват децата с уменията, от които ще се нуждаят в бъдеще или да им дават необятна основа на знанието?

Една от аргументите, заради които „ богатите на познания “ образователните стратегии са превъзхождали стратегиите, учредени на уменията, е, че ние сме ужасни в прогнозиране на бъдещето. Как може да бъде другояче? Някой, който стартира наложителното си обучение в Охайо през 1977 година, не можеше да се чака да разбере, че досега, в който изоставен учебно заведение, тяхната страна щеше да претърпи забележителна деиндустриализация, Студената война щеше да завърши и персоналните компютри биха почнали да станат налични за огромна част от междинната Америка.

Какви „ умения “ ще се нуждаят от днешните деца в света на AI? Историята ни учи, че тези, за които в миналото сме считали, че ще подсигурява благонадежден приход вечно, не са гаранция за такова нещо.

кодерите, които относително неотдавна се смятат за наследници на земята, в този момент са изправени пред нерешителен пазар на труда и в никакъв случай не могат да се върнат към същата позиция и сигурност, на която се радват, да речем, да речем преди пет години. Или, с цел да се вземе различен образец, в богата на нефт Алберта в средата на последното десетилетие безработицата измежду геолозите-също по-рано считана за предопределение на желязо-е била 50 на 100.

По някакъв метод разликата сред умения и познания е подправена двоична. Както Дейзи Христодулу, шеф на образованието, че не се маркира повече, това е като да попитате какъв е „ верният баланс е сред съставките и тортата “.

Няма повече маркиране, което употребява AI и други принадлежности за понижаване на количеството време на преподавател - най -скъпият, а също и най -ценният запас в учебните заведения - изразходван за маркиране, единствено по себе си е добра илюстрация на разликата. Автоматизирането на маркирането и други административни задания освобождава учителите, само че, с цел да се възползват от спомагателното налично време, те се нуждаят от базата от познания, с цел да схванат какво вършат.

Много от моите другари, които работят в квалифицирани покупко-продажби, вършат по -голямата част от приходите си в ремонтните работи, само че образованието им не стартира с пропусклив кран или дефектно окабеляване - стартира с придобиването на пласт от фундаментални познания. Това е другата причина, заради която богатите на познания образователните стратегии са по-добри от тежките умения: знанието ви разрешава да разгърнете и употребявате уменията си.

Същото важи и за AI. Част от внедряването на тази технология дейно, в редица полета, има нужната база от познания, с цел да разберете по какъв начин да я употребявате и да се вземат преценки дали ви е дал верния или подобаващ отговор. Тъй като AI става по -напреднал, съмнението ми е, че личните ни познания ще имат значение от ден на ден и повече, защото ще би трябвало да можем да оправдаем и разбираем за какво сме избрали избран вид и за какво AI е достигнал своите решения.

Това не е да се каже, че AI не би трябвало да трансформира това, което е на образователните ни стратегии. Учебната стратегия в Англия е образец за верния метод тук, защото той има за цел да даде опция на учениците да схванат основите на това по какъв начин работят кодирането и компютрите.

Макар да знаете по какъв начин да кодирате може да не е потребно умеене на работното място на бъдещето, разбирането по какъв начин работи кодът и по какъв начин е, че компютрите „ знаят “ нещата ще бъдат жизненоважни. Ние ще се ориентираме в свят, в който да можем да разберем за какво AI се държи по този начин, както той съвсем несъмнено ще бъде от решаващо значение при оценката на всичко - от това по какъв начин се управляваме до това дали получаваме съответно обслужване.

Учебна стратегия, която оборудва децата да употребяват AI и да живеят и да работят в свят, завършен от него, към момента ще бъде този, който придава познания за технологията (и за компютрите по -общо), а не да усъвършенства избрани умения. Няма да оборудваме идващото потомство, с цел да извлечем максимума от новите машини за мислене, в случай че не ги учим по какъв начин първо да мислят за себе си.